Otilia Alejandro
Coordinadora Proyecto MOOC
Diseño Instruccional
MOOC Creación de contenido audiovisual educativo
ACERCA DEL CURSO
R es un lenguaje de programación estadístico muy utilizado a nivel de investigación. Ofrece instalaciones para Windows, Macintosh y Linux. Es muy fácil de aprender por la facilidad de ejecución de las instrucciones, ofrece diversidad de paquetes que permiten la generación de gráficas o funciones con objetivos particulares. Es un software OPENSOURCE el cual es revisado y mejorado constantemente. Todo esto hace a R un lenguaje de fácil uso y aprendizaje.
Módulo 1: "Introducción a R para la investigación"
En este módulo se introducen los concepto y características principales de R y RStudio. Se partirá desde lo más básico como la instalación de ambos softwares, así como una visión completa del entorno de trabajo, herramientas y paquetes importantes para el desarrollo de proyectos de investigación. Además, se mostrará los tipos de gráficas recomendables de acuerdo a los datos empleados.
Módulo 2: "Estructura de datos en R"
En este módulo se manipulan grandes cantidades de información y se examinan aquellas funciones aritméticas que facilitan el análisis y visualización de los datos. Además, identificaremos los tipos de datos y objetos para el planteamiento y desarrollo de un proyecto. Finalmente aprenderás cómo importar y exportar bases de datos en RStudio.
Módulo 3: "Estadística descriptiva e inferencial"
En este módulo se hace una revisión general de la estadística descriptiva y el respectivo proceso para su aplicación. Se aprenderá a crear gráficos en RStudio utilizados para representar medidas de frecuencia, tendencia y variabilidad. Finalmente, se conocerán las herramientas utilizadas para el análisis inferencial.
Módulo 4: "Análisis paramétrico y no paramétrico"
En este módulo se aprende a crear gráficos en RStudio para el análisis paramétrico como correlación y regresión lineal. Además, se conocerán aquellas herramientas para el análisis no paramétrico.
Módulo 5: "Conociendo nuevos gráficos"
En este módulo se analizan los gráficos de tipo comparación y composición. Además, aprenderás a transformar tus gráficas planas en gráficas animadas e interactivas. Finalmente, podrás exportar los diferentes tipos de gráficos en R para el análisis de datos.
EQUIPO DEL CURSO
ELABORACIÓN DE CONTENIDO
Dolores Pesantez
Diseño Instruccional
Editora edX
María Mora
Diseño Instruccional
Editora edX
Ashley Avilés
Editora edX
Elías Madrid
Editor edX
Gabriel Limones
Editor edX
PRODUCCIÓN
María Mora
Postproducción
Ashley Avilés
Colaboración Creativa
Elías Madrid
Colaboración Creativa
PREGUNTAS FRECUENTES
¿Necesito tener algún tipo de conocimiento previo para realizar este curso?
- Se necesitan conocimientos fundamentales de matemáticas y básicos de estadística.
- Se necesitan conocimientos básicos del uso del computador.
- Disponer de un ordenador con conexión a internet para utilizar R y RStudio.
¿Necesito algún libro de texto?
No, Este curso ofrece un conjunto de herramientas como videos, lecturas y ejercicios los cuales complementarán el conocimiento del estudiante.